Einzelmodul Digital Health

Digitale Transformation im Gesundheitswesen verstehen

Die digitale Transformation des Gesundheitswesens ist nicht nur eine technologische Entwicklung, sondern auch ein kultureller Wandel, der das Potenzial hat, die Art und Weise, wie wir Gesundheitsdienstleistungen verstehen und erbringen, grundlegend zu verändern. Dieses Modul bietet Ihnen eine umfassende und vertiefte Auseinandersetzung mit diesem Wandel, der sowohl Herausforderungen als auch Chancen für das Gesundheitswesen und Ihre Rolle mit sich bringt.

Digitale Kompetenzen für Gesundheitsfachpersonen

Dieser Wandel eröffnet Ihnen als Fachperson im Gesundheits- und Sozialwesen neue Perspektiven, die über die traditionellen Tätigkeitsfelder hinausgehen. Die Einführung digitaler Technologien bringt neue Verantwortlichkeiten und Rollen mit sich, die es Gesundheitsfachpersonen ermöglichen, einen entscheidenden Beitrag zur Gestaltung und Verbesserung der Patientenversorgung zu leisten. Im Zuge dieser Entwicklung ist es für Gesundheitsfachpersonen unabdingbar, sich nicht nur mit den Grundlagen der digitalen Entwicklung vertraut zu machen, sondern auch die Kompetenzen für eine nachhaltige Implementierung und den effektiven Einsatz der Technologien im Berufsalltag zu erwerben. 

Hinweis Anmeldung

Das Einzelmodul ist sowohl Bestandteil verschiedener Weiterbildungsstudiengänge (CAS/MAS) als auch des Masterstudiengangs MScN.
Bitte beachten Sie die unterschiedlichen Anmeldeformalitäten:

• Für CAS/MAS: Melden Sie sich auf dieser Seite direkt für das Einzelmodul an.
• Für MScN: Wenn Sie das Modul «Digital Health» als Pflicht- oder Wahlmodul im Rahmen des MScN-Studiums belegen möchten, ist keine separate Anmeldung für das Einzelmodul nötig. In diesem Fall genügt die Anmeldung für die gesamte gewählte Vertiefungsrichtung Transforming Praxis oder Clinical Excellence.

Lernergebnisse/Handlungskompetenzen

Sie sind in der Lage,

• die Entwicklung und Bedeutung der digitalen Transformation im Gesundheitswesen sowie den aktuellen Stand in der Schweiz und im internationalen Kontext zu argumentieren und zu analysieren. 
• Einsatzmöglichkeiten von Technologien im Gesundheitswesen zu benennen und zwischen Gesundheitstechnologien und Technologien im Gesundheitswesen zu unterscheiden.
• Chancen und Grenzen assistiver Technologien in neuen Anwendungsfeldern zu erkennen und deren sinnvolle Entwicklung und Einführung zu unterstützen.
• die Rolle der Pflege im Prozess der digitalen Transformation, Implementierung und Anwendung zu definieren und neue Rollen im eigenen Kompetenzbereich zu begründen und zu initiieren.
• die digitalen Kompetenzen für das Verständnis und die Anwendung digitaler Technologien im Pflegealltag auf unterschiedlichen Funktionsebenen zu evaluieren.
• Chancen und Risiken von Routinedaten und künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen zu bewerten.
• Aktuelle Anwendungen wie das elektronische Patientendossier, ChatGPT und AR/VR anzuwenden und deren Nutzen im beruflichen Kontext für Personal und Patient:innen zu bewerten.
• Faktoren für eine erfolgreiche Implementierung von Technologien zu identifizieren und effektive Strategien zur Förderung der organisationalen Bereitschaft, zur Reduktion von Technostress und zum Umgang mit Widerständen zu entwickeln. 
• Die Notwendigkeit einer ethischen Reflexion im Kontext von Digital Health zu evaluieren, insbesondere in Bezug auf Datenschutz, Patientenautonomie und Gerechtigkeit.
• Requirements Engineering zu erläutern und die verschiedenen Phasen des Prozesses zu kennen und anzuwenden.

Modulinhalte

• Digitale Transformation im Gesundheitswesen, Anfänge, aktueller Stand und Zukunftsperspektiven
• Routinedaten und deren Datenqualität als Basis für Künstliche Intelligenz
• Veränderungsbereitschaft von Personal und Organisation
• Voraussetzungen für eine nachhaltige Implementierung von Technologien in der Arbeitswelt
• Digitale Kompetenzen
• Neue Rollen durch Digitalisierung im Gesundheitswesen
• Requirements Engineering
• Anwendung verfügbarer Health Apps, Künstlicher Intelligenz, Augmented und Virtual Reality

Lehr- und Lernmethoden

Lehrgespräche, Diskussionen, Peer Mentoring, angeleitetes Selbststudium

Leistungsnachweis/Modulabschluss

Schriftliche Arbeit 

Zulassungsbedingungen

Zulassungsbedingungen im Rahmen des MScN-Studiums:

Wichtig: Wenn Sie das Modul im Rahmen eines Studiums für den Master in Pflegewissenschaft besuchen, gelten die Zulassungsbedingungen für den Master of Science FH in Nursing.

Modulcode

MSN25-32

Modulreihenfolge

Als Einzelmodul im Rahmen eines CAS/MAS:

• Individuelle Reihenfolge der Module
• In Absprache mit der Studiengangsleitung treffen die Studierenden – vor allem bei CAS/DAS – eine geeignete Modulauswahl, die das Profil des gewählten Studiengangs gewährleistet. 

Im Rahmen des MScN-Studiums:

• Modulreihenfolge Studienbereich 3, Wahl-/Pflichtmodule
• Dieses Modul gehört zu den Wahl-/Pflichtmodulen und kann von den Studierenden frei gewählt und absolviert werden. 

Lernzeit/ECTS

150 Stunden, 5 ECTS-Punkte 
Kontaktunterricht und Peer-Mentoring: 24 Lernstunden, Leistungsnachweis: 30 Lernstunden, Individuelles Selbststudium: 96 Lernstunden

Unterrichtssprache

Deutsch